帶式輸送機托輥故障診斷技術現狀及發展方向

帶式輸送機故障診斷技術已成為長距離、大運量帶式輸送機的關鍵技術。近年來，隨著單機長度的日益增加，原本用于長距離的物料運輸，尤其是原材料的運輸，逐漸地取代某些其它形式的運輸(例如鐵道、公路運輸等)。據統計，物料搬運涉及企業25%工人的工作，占有87%的生產時間和55%的生產車間，物料搬運開銷占制造產品總成本的15%-70%；有3%-5%的產品就是由于搬運不當而受損；而且，一半以上的工傷事故都是物料搬運造成的。由于帶式輸送機的運行狀況直接關系到生產設備及操作人員的   ，因此，如何使長距離帶式輸送機在出現故障前能提前預警；如何使檢測保護裝置能夠   、、穩定地運行；如何使其在生產中充分發揮作用，都有著重要的   價值，值得我們去認真   。目前，我國的帶式輸送機托輥檢測及保護裝置功能較少，性、靈敏度和壽命也都較低。如果能對長距離大運量帶式輸送機進行實時監測和故障診斷，應用的監控及   保護裝置，將會帶式輸送機的運行，延長其使用壽命，也將帶來不可估量的經濟效益。

帶式輸送機故障診斷技術中存在的問題及發展方向

目前，帶式輸送機故障診斷技術普遍存在以下技術難點：長距離帶式輸送機實時監測及故障診斷系統中各子系統相互之間沒有   聯系，但是，實際這些子系統之間并不是相互單獨的，這樣就不能實現信息綜合和智能判斷了；事故檢測的漏報率和誤報率高，這將會導致帶式輸送機停機，甚至全線停產，對生產造成   其不好的影響；監測系統性低，尤其是計算機監測系統經常會出現運行障礙，不能滿足系統   和系統聯合控制的要求，不能實現輸送機的綜合監測；網絡化技術的應用不夠，不能夠充分利用設備運行信息，實現資源共享和集成，且遠程監測診斷能力也需要加強。

為了克服目前帶式輸送機故障診斷中存在的問題，展望今后帶式輸送機的發展方向：

(1)使故障診斷裝置系統化。實現監控及故障診斷的自動化，使分散的子系統系統化，并與電子計算機配套使用。從而，實現對實時狀態信號的采集、特征提取、狀態識別，并能以顯 示、打印、繪圖等直觀可視化方式自動輸出系統的故障診斷報告。目前，虛擬儀器技術的發展為診斷裝置的系統化提供了有利條件。

(2)應用多信息融合技術。多信息融合技術是   對不確定的多源信息進行綜合處理和利用的理論和方法，將該技術應用到帶式輸送機將是一個新的   方向。此方法的典型優點是：可以提高故障診斷的性和可信度，此系統能將同一故障的多元信息融合，降低了誤報率；融合來自多傳感器的信息，即使在部分傳感器

出現故障或受到干擾的情況下仍會有部分傳感器可以發出信號，避免了漏報。將兩個傳感器的信息融合，通過多源信息的綜合、分析和推理，得出了葉片振動頻率信息，提高了傳感器系統的   性，克服單個傳感器只能測得葉片振幅值信息的局限性。信息融合的發展歷史和信息融合的層次結構，對信息融合在機械故障診斷中的應用進行了討論，并論述了帶式輸送機故障診斷的原理。從信息論角度證明了多傳感器信息融合診斷系統的輸出可以獲得比單個傳感器   小的不確定度，依據所診斷對象的特性綜合利用各類信息源診斷信息，可以獲得比傳統機械故障診斷方法      、   準確、   的診斷結果。針對帶式輸送機故障診斷過程中存在的不足，利用信息融合技術在故障診斷中的應用，   地進行帶式輸送機的故障診斷。

(3)建立網絡化、智能化]故障診斷系統。網絡化、智能化故障診斷系統使故障診斷技術站在了全局的高度，不僅使操作工及時檢測到帶式輸送機的運行狀態，而且使管理者能夠及時掌握所有設備的運行狀態。網絡化技術可以借助局域網或以太網來獲取各系統和設備的局部和總體的運行狀態，也可以通過Internet網對遠程信息發布。智能化技術使得設備故障診斷   加方便直觀。

對帶式輸送機的幾種可能發生的典型故障(如：輸送帶縱向撕裂、打滑、輸送帶跑偏、斷帶、堆料等)原因、造成的后果以及預防和處理方法進行了詳細的介紹；并就帶式輸送機故障診斷的發展現狀及存在的問題進行了闡述；然后指出了帶式輸送機故障診斷技術的發展趨勢。